稀疏sparsearray数组

基本介绍

• 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

• 需求：二维数组中有很多没有意义的值

• 稀疏数组的处理方法

  1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
  2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

应用实例

• 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)

• 把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数

• 整体思路分析

  • 二维数组转稀疏数组

    1. 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
    2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1] [3]
    3. 将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组

  • 稀疏数组转原始的二维数组

    1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 =int[11] [11]
    2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可.

• 代码实现

  package com.ysy.sparsearray;
  
  public class SparseArray {
      public static void main(String[] args) {
          //创建一个原始的二维数组11 * 11
          //0: 表示没有棋子，1表示黑子，2表示蓝子
          int chessArr1[][] = new int[11][11];
          chessArr1[1][2] = 1;
          chessArr1[2][3] = 2;
          chessArr1[4][5] = 2;
  
          //输出原始的二维数组
          System.out.println("原始的二维数组：");
          for (int[] row : chessArr1) {
              for (int data : row) {
                  System.out.printf("%d\t", data);
              }
              System.out.println();
          }
  
          //将二维数组转稀疏数组
          //1.先遍历二维数组得到非0数据的个数
          int sum = 0;
          for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
              for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {
                  if (chessArr1[i][j] != 0) {
                      sum++;
                  }
              }
          }
          //2.创建对应的稀疏数组
          int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
          //给稀疏数组赋值
          sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
          sparseArr[0][1] = chessArr1.length;
          sparseArr[0][2] = sum;
          //遍历二维数组，将非0的数值存放到sparseArr中
          int count = 0; //count用来记录是第几个非0值
          for (int i = 0; i < 11; i++){
              for (int j = 0; j < 11; j++){
                  if(chessArr1[i][j] != 0){
                      count++;
                      sparseArr[count][0] = i;
                      sparseArr[count][1] = j;
                      sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                  }
              }
          }
  
          //输出稀疏数组的形式
          System.out.println();
          System.out.println("得到的稀疏数组为：");
          for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
              System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
          }
  
          //将稀疏数组恢复成原始的二维数组
          //先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
          int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
  
          //在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给原始的二维数组即可
          for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
              chessArr2[sparseArr[1][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
          }
          //输出恢复后的二维数组
          System.out.println();
          System.out.println("恢复后的二维数组");
  
          for (int[] row : chessArr2) {
              for (int data : row) {
                  System.out.printf("%d\t", data);
              }
              System.out.println();
          }
  
      }
  }